在B端与SaaS规模，居品司理们常堕入功能堆叠的无效内卷，熬夜优化的1%培育却换不来增长弧线。马斯克的'三重指数'表面揭示：指数级增长来自中枢才能的乘法耦合，而非功能累加。本文将拆解如何跳出线性的'加法想维'，用系统级顺次论突破增长瓶颈。

这个周末，我想聊聊许多居品司理，尤其是咱们这些在 B 端或者 SaaS 行业摸爬滚打的同业，半夜里时常会有的那种无力感

你是不是也有这种嗅觉

唯有醒着，手机里的职责群音讯就没停过，不是在恢复运营的遑急需求，即是在跟进想象稿的细小转换，或者是在催促开发盯紧晚上的上线。咱们也曾信赖，唯有功能迭代得饱和快，唯有把阿谁不起眼的按钮体验优化得再好小数点，后台的数据弧线就一定会进取扬起

但现实经常是刻薄的：咱们拚命地在居品上作念着“加法”，在一个还是拥堵不胜的土地上，为了那微不及谈的 1% 优化而内卷。收尾呢，身段累垮了，头发变少了，居品却好像被钉在了原地，原封不动

说真实，这并不完全怪咱们不够极力，也不怪团队不够拚命。问题很可能出在更底层的处所：咱们赖以生活、反复践诺的那套“增长算法”，也许自己就还是跑不动了。

咱们民风用一种线性的“加法想维”，去对抗一个正在以指数级速率变化的宇宙。

在这么的市集环境下，功能堆叠、历程细化、参数微调，看起来很极力，却经常只可换来更快的窘况感。最近我抽空重听了埃隆·马斯克（Elon Musk）在岁首发布的一段长达三小时的深度访谈。他在谈及东谈主形机器东谈主与 AI 基础设施时，顺遂抛出的一个判断——其后被总结为“三重指数”——像一谈闪电击中了我。那一刻我一会儿意志到：咱们畴前十年赖以告成的互联网教授，那些对于流量、增长、用户体验的“金口御言”，在今天很可能还是从加快器，变成了左右咱们的桎梏。是以，今天这篇著作不谈马斯克的个东谈主八卦，也不狡计神化任何一个东谈主。只想行动一个相通在泥潭里顽抗的 AI 居品司理，和你通盘拆解那套好像能把咱们从“无效内卷”中救助出来的系统级想维方式。

一、你的增长模子是“加法”照旧“乘法”？

—— 别再作念“堆砌型”居品司理了

PM 的现实逆境

这个场景，你一定不生分。又到了作念年度运筹帷幄的时候，雇主坐在会议室的另一头，抛出一个灵魂拷问：来岁增长怎样作念？咱们简直是下意志地掏出那份早已准备好的 Excel 表格

Q1：咱们要上线一个社区功能，瞻望能带来 X% 的用户留存培育

Q2：咱们要搭建一个积分商城，通过捏造引发，瞻望能带来 Y% 的日活用户增长

Q3：咱们要重构会员体系，加多几个付费等第，瞻望能带来 Z% 的营收增长

咱们把这些功能像砖块一样，一块一块地列在居品道路图上，以为这是通往增长的康庄正途。但履行上，这只是“堆砌”。这种模式就像是给一辆还是很千里重的马车接续加多轮子，以为轮子越多跑得越快，但它终究跑不出法拉利的速率。这种“加法模子”的致命残障在于，它会让居品变得越来越肥胖，功能越来越多，但每个新功能带来的旯旮效益却在急剧递减。最终，咱们保养着一个庞杂而复杂的系统，却发现中枢思划早已停滞

马斯克的顺次论

当前，让咱们切换到马斯克的视角。当他在访谈中被问及东谈主形机器东谈主（Optimus）的迭代速率时，他莫得批驳某个具体的功能，而是抛出了一个极其硬核的增长模子——他称之为“三重指数”（Triple Exponential）

他认为，Optimus 的最终服从，实足不是各个部分才能的简便叠加。它更像是一个乘法公式，由三个同期在以指数级速率进化的变量相乘而成

服从 = (软件才能↑) × (芯片算力↑) × (机电活泼性↑)

这里的每一个因子王人在资格我方的摩尔定律。软件才能，也即是 AI 的智能水平，正在以惊东谈主的速率培育。芯片算力，收获于半导体工艺的跳跃，每瓦特能提供的计较才能也在连忙增长。而机电活泼性，即机器东谈主师法东谈主类良好动作的才能，相通在材料科学和工程学的鼓舞下接续突破

当这三个自己就在指数增长的因子相互耦合、相互放大时，居品的举座才能将不再是线性的 10%、20% 增长，而是 10 倍、100 倍的爆发式飞跃。更可怕的是，马斯克还提到了一个主见——“递归效应”。当机器东谈主饱和智能和灵敏时，就不错让机器东谈主去想象和制造新的机器东谈主。这意味着分娩力将变成一个闭环，杀青自我增强和无尽彭胀。这才是委果深嗜上的指数级增长，一种能够突破物理宇宙为止的力量

给居品司理的降维映射

这个“三重指数”模子，给咱们这些软件居品司理提供了一个全新的、极具穿透力的自检视角：你的居品模子里，到底有莫得能产生“乘法效应”的因子

对于 SaaS 居品来说，咱们弗成再只是盯着“功能堆叠”了。你的软件才能，是否能够与客户千里淀的业务流数据，以及日益强盛的 AI 自动化才能变成乘法效应？举个例子，一个智能 CRM 系统，客户使用得越多，千里淀的客户数据就越丰富；数据越丰富，AI 对销售印迹的预测就越精确；预测越精确，销售的转变率就越高，从而让客户愈加依赖这个系统，变成一个正向飞轮。这才是委果的护城河，而不是比谁的功能列表更长

对于平台型居品，你需要去寻找系统中的“递归”关节。就像 AI 里的 Agent 能够我方编写和调试代码一样，你的社区是否建立起了“用户分娩优质内容，优质内容眩惑更多新用户，新用户再转变为内容分娩者”的飞轮？这个飞轮的转速，决定了你的平台能否突破增长瓶颈，而不是永远依赖市集投放和渠谈购买

论断是无庸赘述的：那些能够委果击穿行业天花板的居品，一定不是靠堆砌东谈主力和功能（加法）杀青的，而是依靠系统里面中枢要素之间的相互放大（乘法）

二、寻找系统的“限速体式”

—— 别只盯着需求，去望望“动力”瓶颈

PM 的现实逆境

咱们职责中还有一个常见的盲区。当神色延期、居品体验卡顿，或者处事器在岑岭期反馈冉冉时，咱们民风性地将问题归罪于“开发资源不及”或者“排期太满”。咱们的处理决议时常是向雇主苦求更多的东谈主力，或者不才个季度的运筹帷幄中要求更多的处事器预算

咱们就像一个只盯着菜单点菜的主顾，接续地向厨房提议各式要求，却很少去关切厨房的煤气够不够，电力足不及。咱们经常只在需求端，也即是“用户想要什么”这个层面发力，却系统性地忽略了供给端最底层的“物理管制”

马斯克的顺次论

马斯克在访谈中提议了一个极具细察力的判断：“将来的货币基本上只是瓦特。”他认为，谁能掌持和转变更多的动力，谁就掌持了将来的主动权

这个看似巨大的论断，来自于他开导 xAI 孟菲斯数据中心时碰到的具体繁重。他发现，在 2025 年之后，为止 AI 发展的环节瓶颈，还是不再是英伟达的 GPU 芯片，而是更基础的东西：发电量、电压调动设备和冷却系统。他将这些最基础、最容易被忽略的制约要素，称为决定总计系统上限的“限速体式”

他打了个比方，即使你费尽险峻买到了 10 万张 H100 显卡，但要是搞不定当地电网的审批和供电波动，或者你的冷却决议无法带走这些计较怪兽产生的巨大热量，那么这 10 万张显卡履行上即是一堆腾贵的废铁。是以，他不得不切身下场，跳过传统的供应商，去商讨如何想象更高效的变压器和液冷回路，以至平直在数据中心傍边开导我方的发电厂。这是一种极致的垂直整合，其主义即是为了突破阿谁最要命的“限速体式”

给居品司理的降维映射

对于咱们这些非硬件类的居品司理来说，“动力”这个主见完全不错进行泛化和迁徙。你需要找到阿谁窒碍用户清冷使用你的居品、消费他们最多元气心灵的“最大摩擦力”。这个摩擦力，即是你居品的“动力”瓶颈

对于 B2B 协同器具，你的“动力”可能即是用户的决策带宽。要是你的功能想象得越来越复杂，成立项越来越多，用户每次使用王人需要想考和决策，那么“解析过载”即是你居品的“限速体式”。即便你的功能再强盛，要是用户以为用起来太累、想不起来用，那一切王人是空费。你的居品非但莫得省俭用户的能量，反而在消费他们

对于 AI 应用，尤其是大模子联系的居品，你的“动力”即是实实在在的算力资本。要是你的交易模式想象，无法覆盖模子推理带来的指数级增长的算力支出，那么你的居品范围越大，用户越多，可能死得越快。在想象功能时，你弗成只洽商用户体验，还必须把每一次 API 调用的资本王人计较在内。这就像开一家餐厅，不仅要洽商菜好不厚味，更要计较每一谈菜的毛利率

一个高等的居品司理，职责毫不单是画原型图和写 PRD。他更应该是一个系统架构师，能够识别出总计居品系统、交易系统乃至用户生态系统中的“短板”。去寻找阿谁行将被“指数增长”的需求所挤爆的瓶颈，因为那处经常隐敝着巨大的转换契机和交易价值

三、不要在存量里卷，去寻找“资本套利”

—— 为什么要把数据中心搬到天际？

PM 的现实逆境

当一个行业进入老练期，竞争就会变得非常热烈，咱们称之为“红海”。望望当前的“百模大战”，或者电商规模的内卷，就能剖析。在这种环境下，大多数公司的本能反应是什么？无非是“降价”或者“买量”。通过价钱战来打劫存量用户，或者通过加大市集干涉来赢得新的流量

这是一种典型的存量博弈。人人王人在归并个维度里，用相通的火器，比拼谁的刺刀更粗暴，谁的血更厚。临了的收尾经常是，利润越来越薄，人人谁也赚不到钱，总计行业堕入一种“公地悲催”式的恶性轮回。咱们行动居品司理，每天王人在为那零点几个点的转变率培育而静思默想，却发现公司的利润表越来越丢脸

马斯克的顺次论

面对相通的问题，马斯克的想维方式是跳出棋盘。在访谈中，他败露了一个在许多东谈主看来近乎放浪的运筹帷幄：在天际中建立数据中心

为什么要去天际？这并非为了制造科幻噱头，而是基于一种极致的资本套利逻辑。他看到了地球上数据中心濒临的几个根人性管制，并试图在另一个维度上处理它们

第一是动力套利。在地球轨谈上，不错运用太阳能杀青 24 小时不终止供电，莫得大气层的能量衰减，也莫得日夜之分。这是一种近乎无尽且免费的动力

第二是空间与散热套利。地球上的数据中心受到土地、能耗与环保监管的多重为止，而天际提供的是另一套工程前提：更大的空间程序、可想象的光照与温差，以及以辐照为中枢的热管理旅途。工程挑战依然存在，但资本随范围彭胀的弧线可能完全不同。

虽然，这个放浪运筹帷幄有一个至关要紧的前提条目：他的另一家公司 SpaceX 正在通过星舰的研发，将地球到近地轨谈的运输资本，从几万好意思金一公斤，裁汰到每公斤 100 好意思元以下。恰是这项中枢本领的突破，才让“天际数据中心”从科幻变成了具备交易可行性的工程问题

这即是马斯克的居品逻辑：运用一项颠覆性的本领突破（火箭复用），去突破原有交易模式的物理管制（地球上的动力和土地资本），从而在一个全新的维度上，建立起一种让通盘敌手王人无法企及的、降维打击式的资本结构

给居品司理的降维映射

咱们大多数东谈主虽然莫得才能去天际建数据中心，但这种“运用新本领突破旧管制”的想维方式是完全不错通用的。咱们应该问我方，在咱们的行业里，是否存在雷同的资本套利契机

比如，端侧计较。既然云霄 AI 的推理算力那么腾贵，那么咱们能否运用当前手机芯片越来越强盛的性能，将一部分 AI 推理任务放到用户端来完成？这履行上即是一种“算力位置的套利”。用户用我方的手机算力，相通了更快的反馈速率和更低的处事价钱，而咱们则省俭了无数的云处事器资本

再比如，历程重构。既然传统的东谈主工客服资本昂然，且处事质料受方式影响波动大，咱们能否用大模子来重构总计客户处事历程？这毫不是简便地用 AI 替代东谈主工，而是从根底上改变了处事的“旯旮资本结构”。一个隆重好的东谈主工客服，处事才能是有上限的；而一个部署好的 AI 客服，处事 100 个用户和处事 10 万个用户的旯旮资本简直为零

是以，不要只在现存的资本结构里作念微调。要时刻保持对新本领的敏锐，问我方：有什么新本领（比如 AI、5G、区块链）能够澈底改变我这个行业的资本组成？阿谁被改变的关节，即是你的契机所在

四、拒却虚荣运筹帷幄，纪念“第一性旨趣”

—— 为什么“4-bit”比“3 纳米”更要紧？

PM 的现实逆境

咱们身处一个信息爆炸的时期，太容易被各式行业黑话和虚荣运筹帷幄所敲诈。在手机行业，咱们追赶“3 纳米”、“2 纳米”的芯片工艺；在互联网行业，咱们洗澡于 DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）、点击率、停留时长。许多时候，咱们为了优化这些名义光鲜的运筹帷幄，不吝通过复杂的营销行为或居品想象上的指挥来“注水”，却渐淡健忘了居品最中枢的价值是什么

咱们就像在玩一个数字游戏，每天盯着数据看板上的升沉，却很少去问：用户真实从中受益了吗？咱们的居品真实为宇宙创造了价值吗

马斯克的顺次论

在访谈中谈到芯片晌，马斯克无庸婉言地指出，从 5 纳米到 3 纳米，再到 2 纳米，许多时候这些只是“营销数字”。制程的跳跃带来的履行性能培育还是越来越小，远非畴前摩尔定律那样的翻倍效应。他认为，过度关注这些标签，会让咱们偏离委果要紧的问题

相背，当他谈到我方的 Grok 大模子时，他关注的是一些极其底层、极其朴素的运筹帷幄，比如模子的“文献大小”和“内存带宽”。他以至洗澡于通过将模子的计较精度从 32-bit 或 16-bit 压缩到 4-bit，以至更低的精度，来在尽可能不耗费模子智能的前提下，极地面培育推理速率、裁汰内存占用

他用了一个非常庸俗的比方来解说信息压缩的履行：要是你还是知谈你身处“澳大利亚”，那么在后续的对话中，你就不需要每次王人重迭“澳大利亚”这个词，只需要说出具体的街谈名就饱和了。这即是对信息的灵验压缩，去除冗余，直达中枢

这种对第一性旨趣的极致追求，让他能够穿透营销的迷雾，收拢问题的履行。对他来说，一个能在正常设备上快速运行的 4-bit 模子，远比一个需要超等计较机才能驱动、徒有“3 纳米”虚名的大而无当更有价值

给居品司理的降维映射

马斯克的这种聘请，不单是是本领细节的考量，更是一种深远的居品价值不雅的体现。它告诉咱们，应该关注什么，应该废弃什么

最初，要关注“灵验信息”，而非“数据范围”。咱们不应该盲目追求用户停留时长。一个用户在你的居品里停留了很久，有可能是因为他真实可爱，但也有可能是因为你的界面想象得太复杂，他找不到想要的功能。咱们应该追求的是，用户赢得中枢信息的收尾是否最高，处理问题的旅途是否最短

其次，要关注中枢服从”，而非“功能堆砌”。就像马斯克通过作念减法来压缩模子文献大小一样，咱们也应该时常注目我方的居品。你的中枢历程是否饱和简约？是否能用更少的体式、更简便的逻辑来处理用户的中枢问题？许多时候，砍掉一个功能，比加多十个功能更能培育用户体验

纪念第一性旨趣，意味着咱们要有勇气对那些看似光鲜的虚荣运筹帷幄说不，转而关注那些委果能为用户创造价值的、更履行的东西。这很难，因为这需要对抗东谈主性的虚荣和组织的惯性，但这是通往伟大居品的惟一齐径

五、给正常居品司理的“周一动弹指南”

说到这里，你可能会以为马斯克的想维方式太巨大、太远处，咱们一个正常的互联网居品司理，既莫得火箭，也莫得千亿好意思金，怎样可能学得来

其实否则。“第一性旨趣”这种想维器具，最相宜用来处理咱们日常职责中碰到的那些具体的、琐碎的烂摊子。既然翌日即是周一，咱们不妨试着从三件小事开动，隆重这种“系统级”的想维方式

注目你的需求池，砍掉一个“加法”

下周，当你掀开阿谁长得望不到头的需求池，准备评审下一个功能时，请先暂停一下。问我方一个问题：这个功能上线后，是让总计系统变得更复杂了，照旧让系统能够更好地“自我运转”了？要是它只是一个单纯需要堆砌东谈主力去开发和保养的“补丁”，要是它弗成和你现存的中枢模块产生“乘法效应”，那么就试着饱读起勇气，把它砍掉，或者至少是延后。把贵重的开发资源，干涉到那些能放大系统价值的处所去

寻找一个“限速体式”

从翌日开动，别只盯着屏幕上的 UI 好不好意思瞻念，交互顺不顺畅。花点时候去望望那些“看不见”的处所。咱们不错去问问客服团队，哪个问题被用户投诉得最多，是不是恢复不外来了？去跟跟销售，望望他们录入客户信息的过程是不是太慢太繁琐？阿谁最卡顿、最让东谈主头疼、衔恨最多的关节，即是你系统的“限速体式”。把你的“AI 算力”或者“自动化才能”干涉到这里，经常能换来 10 倍的答复

作念一次“减法计较”

像马斯克压缩模子文献一样，这个星期，找一个你居品中最中枢的用户历程，比如注册、下单或者发布内容。然后，斗胆地假定，要是把这个历程中的某两个体式删掉，总计历程还能弗成跑通？要是删掉后，中枢价值依然存在，以至历程变得更顺畅了，那就评释你删掉的那两步，即是纯正的“动力铺张”。它们可能只是为了清闲某个伪需求，或者是历史留传的产物。勇敢地把它们从你的居品中移除

在 AI 这场“超音速海啸”委果到来之前，咱们每个东谈主王人感到粗暴。但这种系统性的、纪念履行的想考才能，好像是咱们这些正常的居品东谈主，手中最牢固的“护城河”。从今天开动，试着从一个劳苦的“功能司理”，向一个细察履行的“系统架构师”进化

本文由 @智品趣谈 原创发布于东谈主东谈主王人是居品司理。未经作家许可，辞让转载

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